Материал опубликован в журнале «Арсенал Отечества» № 6 (80) за 2025 г.

Павел Кохно

Часть 2. Читать начало — часть 1

Мы продолжаем публикацию цикла статей, посвященных внедрению инструментов цифровизации в российскую экономику, промышленность и, в частности, в оборонно-­промышленный комплекс. Первая часть цикла была опубликована в журнале «Арсенал Отечества» № 5 за 2025 год.

Цифровая экономика — это новый вид экономических отношений во всех отраслях мирового рынка, который сейчас развивается стремительными темпами и уже в ближайшем будущем с ростом высоких технологий может стать основным видом товарно-денежных обменов на глобальном мировом уровне. Создание и усовершенствование новых технологий происходит настолько быстро, что угнаться за ними старым технологиям просто не представляется возможным.
Сейчас России важно создать собственные приоритетные ниши для цифровых инноваций, где с наименьшими затратами можно не только добиться самостоятельности на внутреннем рынке, но и стать признанным мировым лидером, в том числе в цифровом оборонном производстве.
Математический базис цифровой экономики — это алгебра Буля. Значениям переменной в булевой алгебре соответствуют состояния элементов микросхем компьютера или любого другого электронного устройства: сигнал присутствует (логическая единица), или сигнал отсутствует (логический ноль). На логических элементах, реализующих булевы функции, строятся логические схемы электронных устройств. Законы булевой алгебры применяются и в программировании — при написании сложных логических условий и сложных запросов к базе данных. Например, система многокритериального поиска по сайту с базой данных. Еще один пример — применение алгебры логики в создании многоуровневого меню сайта. В нем были открыты все пункты всех уровней, по которым пролегает путь к конечному открытому пункту меню. Часто оказывается, что изначально построенное логическое выражение можно упростить, используя аксиомы, теоремы и законы алгебры логики.

Цифровизация ОПК на форуме ИТОПК-2025

Президент России В. В. Путин определил цифровизацию как базовое направление нового индустриального развития. Правительство Российской Федерации утвердило программу «Цифровая экономика Российской Федерации». В этой программе определены цели, задачи, направления и сроки реализации основных мер государственной политики по созданию необходимых условий для развития в России цифровой экономики, что является необходимым условием повышения конкурентоспособности страны, качества жизни граждан, обеспечения экономического роста и национального суверенитета. Цифровая революция сейчас идет полным ходом во всех отраслях экономики. Компании инвестируют средства в новые технологии и занимаются инновационной деятельностью, а высшее руководство настроено использовать цифровые решения, чтобы вырваться вперед и обойти конкурентов.
В настоящее время цифровая экономика активно развивается и в ближайшие несколько лет будет важнейшим двигателем инноваций, конкурентоспособности и экономического роста в мире. Это обусловлено тем, что она делает доступными государственные и коммерческие услуги, обеспечивает снижение затрат на продвижение товаров и продукции, сокращает время проведения платежей и открывает новые источники дохода. Цифровая экономика стремительно развивается в глобальном мире. Россия также не остается в стороне от этого процесса. Доля цифровой экономики в ВВП развитых стран составляет чуть больше 5 %: в Китае ее объем — 6,9 %, в США и Индии— 5,4 %. Объем экономики российского сегмента информационно-телекоммуникационной сети Интернет по итогам 2016 г. превысил 1,5 трлн рублей (3 % ВВП), доля интернет-зависимых секторов экономики превысила 19 %.

Цифровая экономика реализует возможности повышения производительности труда, конкурентоспособности компаний, снижения издержек производства на основе компьютеризации рабочих мест и производственного оборудования, использования при этом технологий цифрового моделирования и проектирования трехмерной (3D) визуализации как самих продуктов и изделий, так и производственных процессов на всем протяжении жизненного цикла. Цифровая экономика в настоящее время — это не отдельная отрасль, а система экономических отношений, основанная на использовании цифровых информационно-коммуникационных технологий. Основными предпосылками для развития цифровой экономики в России и на промышленных предприятиях ОПК выступают:

• система российского традиционного образования, которая имеет высокий потенциал для подготовки креативных специалистов. Мышление специалиста в России формируется на основе системного образовательного принципа от общего к частному (учит делать логистические умозаключения);
• наличие санкций является барьером для проникновения в Россию технологий и бизнес-моделей, созданных в «доцифровую» эру;
• неограниченность коммерческих площадок в Интернете, развития интернет — торговли, финансовых (фондовых и валютных) бирж;
• появление новых точек экономического роста и «цифровых долин».

Вопросы цифровизации для инновационного развития промышленности являются приоритетом номер один. Они находят место при уточнении стратегий развития отраслей, постоянно рассматриваются и обсуждаются на различных форумах, конференциях, выставочных мероприятиях, круглых столах, совещаниях, проводимых на конкретных предприятиях. Они обеспечивают протекание процессов, в основе которых лежат цифровые технологии. Появляется все больше цифровых продуктов, которые обеспечивают вычислительные, телекоммуникационные и сетевые устройства, работающие на цифровой основе. При этом цифровая экономика рассматривается как некая совокупность общественных отношений, которые складываются в результате использования электронных технологий, а также технологий для обеспечения анализа больших объемов информации для оптимизации процессов прогнозирования и планирования, производства и потребления наукоемких и высокотехнологичных продуктов, а также повышения уровня экономического развития страны.
Понятия «наукоемкая», «высокотехнологичная» и «инновационная» продукция часто встречаются в литературе. Наукоемкая и высокотехнологичная продукция является формой проявления инновации. Эти понятия не равнозначны, хотя могут иметь общие точки пересечения. К наукоемкой продукции традиционно относят те товары, при производстве которых доля затрат на исследования и разработки к среднегодовому объему производства составляет 5–10 %. Это технически сложная и требующая затрат особо квалифицированного труда продукция. Это, как правило, уникальная продукция, которую мало знают потребители. Она имеет высокую себестоимость производства за счет высокой доли затрат на НИОКР, но и более низкие затраты на условную единицу полезного эффекта, т. е. эта продукция более совершенна по сравнению с аналогами. Высокотехнологичная продукция — это технически сложная продукция, которая требует использовать для ее производства сложные технологические процессы. Эта продукция является воплощением сложнейших научно-технических изысканий, более совершенная по сравнению с аналогами, создается на уровне изобретений.
К высокотехнологичной продукции относится аэрокосмическая продукция, компьютеры и электронные телекоммуникации, фармакология и химические продукты, научные приборы и вооружение. Критерии высокотехнологичной продукции определены в приказе Министерства промышленности и торговли Российской Федерации от 01.11.2012 № 1618 «Об утверждении критериев отнесения товаров, работ и услуг к инновационной продукции и (или) высокотехнологичной продукции по отраслям, относящимся к установленной сфере деятельности Министерства промышленности и торговли Российской Федерации».
Для того чтобы отнести продукцию к высокотехнологичной, она должна одновременно соответствовать следующим критериям.

1. Товар, работа, услуга соответственно изготавливается, выполняется и оказывается предприятиями наукоемких отраслей.
2. Товар, работа, услуга соответственно производится, выполняется и оказывается с использованием новейших образцов технологического оборудования, технологических процессов и технологий.
3. Товар, работа, услуга соответственно производится, выполняется и оказывается с участием высококвалифицированного, специально подготовленного персонала.

Следует отметить, что наукоемкая продукция не всегда будет высокотехнологичной. Например, высокая доля затрат на НИОКР теоретически может присутствовать в любой отрасли производства. Функционирование высокотехнологичных предприятий при внедрении цифровых технологий рассматривается:

• как преобразование существующих предприятий в цифровые путем комплексной автоматизации и внедрения цифровых технологий во все сферы деятельности организации;
• как широкое внедрение в практику технологий 3D-проектирования, математического моделирования и суперкомпьютерных технологий;
• с целью создания цифровой базы знаний образцов изделий для эффективного использования в качестве научно-технического задела при модернизации существующих и создании перспективных образцов ВВСТ;
• как обеспечение выполнения требований по защите конфиденциальных данных, сведений, составляющих государственную тайну, и информационной безопасности;
• как развитие системы подготовки специалистов в области применения цифровых технологий.

Таким образом, понятие «организационно-экономический механизм управления промышленным предприятием при внедрении цифровых технологий» следует трактовать как совокупность организационных и экономических методов, способов, форм, инструментов и рычагов влияния на деятельность предприятия, основанных на комплексном и системном подходе к широкомасштабному внедрению цифровых технологий в процессы организационно-экономического управления и технологические процессы высокотехнологичных и наукоемких промышленных предприятий, с целью обеспечения повышения производительности труда, качества технологических процессов и экономической эффективности деятельности предприятия.

Рассмотрим понятийный аппарат цифровой экономики. Автоматизация — это процесс, при котором функции управления и контроля, ранее выполнявшиеся человеком, передаются приборам и компьютерным средствам, использующим информационные и коммуникационные технологии. Автоматизированное рабочее место (АРМ) — программно-технический комплекс автоматизированной системы, предназначенный для автоматизации деятельности определенного вида. Виды АРМ: АРМ-технолог, АРМ-проектировщик, АРМ-бухгалтер и другие (ГОСТ 34.003). Автоматизированная система (АС) — система, состоящая из персонала и комплекса средств автоматизации его деятельности, реализующая информационную технологию выполнения установленных функций (ГОСТ 34.003).
Аддитивные технологии (производство) — процесс объединения материала с целью создания изделия на основе данных 3D-модели. Как правило, послойно.
Большие данные (Big DATA) — совокупность наборов данных настолько больших объемов и сложной структуры, что они не поддаются анализу с помощью методов традиционной обработки данных. Обработка, структурирование, систематизация и анализ больших массивов принципиально отличающейся информации формирует одно из актуальных и передовых направлений развития цифрового производства — аналитики «больших данных».
Быстрое прототипирование — совокупность систем и технологий, которые позволяют в минимальные сроки произвести точный макет различных деталей и изделий для испытаний качественных характеристик машин и механизмов на основе данных 3D-модели.
Виртуальная машина — система обработки данных, функциональные возможности которой достигаются путем разделения ее ресурсов с другими пользователями (ИСО/МЭК 2382–1–1993).
Виртуальная реальность — генерируемая компьютерными средствами трехмерная среда, с которой пользователь может взаимодействовать, погружаясь в нее полностью или частично.
Вычислительный кластер — массив серверов (вычислительных узлов или нодов), объединенных коммуникационной сетью и размещенных в отдельной стойке. Дополненная реальность — наложение виртуального мира на реальный в поле восприятия пользователя.
Жизненный цикл изделия (ЖЦИ) — совокупность явлений и процессов, повторяющаяся с периодичностью, определяемой временем существования типовой конструкции изделия от ее замысла до утилизации или конкретного экземпляра изделия от момента завершения его производства до утилизации (ГОСТ Р 56136–2014).
Защищенная интегрированная информационная среда — интегрированная информационная среда, использующая протоколы и средства передачи, обработки и хранения информации, обеспечивающие выполнение требований нормативных документов, определяющих порядок работы со сведениями, содержащими государственную тайну.
Интеграционная платформа — программно-аппаратная инфраструктура, позволяющая организовать обмен данными между распределенными приложениями и информационными системами.
Интегрированная автоматизированная система (ИАС) — совокупность двух или более взаимоувязанных автоматизированных системы, в которой функционирование одной из них зависит от результатов функционирования другой (других) так, что эту совокупность можно рассматривать как единую автоматизированную систему (ГОСТ 34.003).
Интегрированная логистическая поддержка — совокупность видов инженерной деятельности, реализуемая посредством управленческих, инженерных и информационных технологий, ориентированных на обеспечение высокого уровня готовности изделий, в том числе показателей, определяющих готовность, безотказность, долговечность, ремонтопригодность, эксплуатационную и ремонтную технологичность при одновременном снижении затрат, связанных с их эксплуатацией и обслуживанием (ГОСТ Р 53393–2009).
Интернет вещей (Internet of Things, IoT) — концепция оснащения физических предметов («вещей») встроенными технологиями для взаимодействия друг с другом или с внешней средой в целях уменьшения или исключения из части действий или операций необходимости участия человека.
Информатизация — системная интеграция компьютерных средств, информационных и коммуникационных технологий, позволяющая более эффективно организовать деятельность систем (производственной, технической и т. п.) и их элементов (средств обеспечения и участников процессов).
Информационная поддержка жизненного цикла продукции (ИПИ) — информационная поддержка жизненного цикла продукции на всех его стадиях, основанная на использовании единого информационного пространства, обеспечивающая единообразные способы информационного взаимодействия всех участников этого (ГОСТ Р 52611–2006).
Информационная система (ИС) — совокупность содержащейся в базах данных информации и обеспечивающих ее обработку информационных технологий и технических средств (Федеральный закон от 27 июля 2006 г. № 22 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации»).
Информационные технологии (ИТ) — процессы, методы поиска, сбора, хранения, обработки, предоставления, распространения информации и способы осуществления таких процессов и методов (Федеральный закон от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации»).
ИТ-инфраструктура — это комплекс взаимосвязанных информационных систем и сервисов, обеспечивающих функционирование и развитие средств информационного взаимодействия предприятия.
Компьютерный инжиниринг (Computer-Aided Engineering, CAE) — совокупность методов и средств решения научно-технических проблем путем математического и компьютерного моделирования на основе CAE-систем.
CAE-системы — программные системы компьютерного инжиниринга, позволяющие на основе математических моделей разных классов и уровней сложности (в самых общих случаях описываемых нестационарными нелинейными уравнениями в частных производных) исследовать поведение материалов, физико-механических и технологических процессов, машин и конструкций.
Компьютерное проектирование (Computer-Aided Design, CAD) — процесс разработки 3D-моделей в CAD-системах.
CAD-системы — это программные системы компьютерного проектирования, позволяющие на основе 3D-моделей осуществлять создание чертежей и/или оформление конструкторской и/или технологической документации.
Облачные вычисления — информационно-технологическая концепция, в соответствии с которой обеспечивается доступ по сети к вычислительным ресурсам, таким как сети передачи данных, сервера, хранилище данных и различным приложениям и сервисам (ГОСТ ISO/IEC 17788–2016; ГОСТ Р ИСО/МЭК 17789).
Передовые производственные технологии (ППТ) — это сложный комплекс мультидисциплинарных знаний, наукоемких технологий и системы интеллектуальных ноу-хау, полученных с помощью длительных и дорогостоящих научных исследований, эффективного применения концепции открытых инноваций и трансфера передовых наукоемких технологий.
Программное обеспечение (ПО) — совокупность программ системы обработки информации и программных документов, необходимых для их эксплуатации (ГОСТ Р 54593–2011).
Промышленный интернет вещей — система, включающая в себя датчики и контроллеры, установленные на узлах и агрегатах промышленного оборудования, средства передачи, анализа собираемых данных и их визуализации. Полученная таким образом информация используется для автоматизированного принятия и исполнения управленческих решений с минимальным участием человека.
Система объективного мониторинга производственного оборудования (объективный контроль производства) — система, позволяющая получать объективные данные по загрузке, простоям, технологии, наработкам на отказ для каждой единицы оборудования. С помощью программных протоколов связи с системами управления оборудованием (УЧПУ, контроллеры), специальных терминалов и датчиков система взаимодействует с любым оборудованием, включенным в локальную сеть предприятия, и контролирует его работу. Анализируя информацию о работе оборудования и персонала, менеджмент предприятия имеет возможность целенаправленно принимать управленческие решения для увеличения производительности работы оборудования, уменьшения производственных потерь. Это позволяет объективно контролировать использование финансовых средств, направленных на повышение эффективности производства.
Суперкомпьютерный инжиниринг (High Performance Computing, HPC) — совокупность методов и средств решения научно-технических проблем путем математического и суперкомпьютерного моделирования на основе CAE-систем и высокопроизводительных вычислительных систем (суперкомпьютеров, кластеров и т. д., построенных, как правило, на эффективном сочетании CPU- и GPU-процессоров), позволяющих эффективно реализовать подход одновременного/параллельного решения нескольких вариантов задач или разных задач из разных отраслей промышленности.

«Умные фабрики» — цифровые промышленные производственные системы комплексных технологических решений, обеспечивающие в кратчайшие сроки серийное изготовление глобально конкурентоспособной продукции нового поколения от заготовки до готового изделия по цене серийного производства текущего индустриального уклада. В качестве входного продукта «умных фабрик» используются результаты работы «цифровых фабрик». «Умная фабрика» подразумевает наличие оборудования для серийного производства — станков с числовым программным управлением, промышленных роботов, а также автоматизированных систем управления технологическими процессами (Industrial Control System, ICS) и систем оперативного управления производственными процессами на уровне цеха (Manufacturing Execution System, MES).
Управление данными — совокупность функций обеспечения требуемого представления данных, их накопления и хранения, обновления, удаления, поиска по заданному критерию и выдачи данных (ГОСТ 20886-85).
Управление кадрами (персоналом) — совокупность программных средств и данных, обеспечивающая планирование потребных трудовых ресурсов по профессиям и численности, ведение структуры предприятия, штатного расписания и должностных инструкций, формирование системы оплаты труда, набор новых сотрудников и повышение квалификации работающих, ведение личных дел сотрудников (ГОСТ Р 50.1.031–2001).
Управление качеством продукции — действия, осуществляемые при создании и эксплуатации или потреблении продукции, в целях установления, обеспечения и поддержания необходимого уровня ее качества (ГОСТ 15467-79).
Цифровизация — это информатизация, направленная на повышение эффективности бизнес-процессов субъектов экономической деятельности (организаций, интегрированных структур и т. п.).
Цифровое моделирование, оптимизация и виртуальные испытания продуктов — математические методы расчета цифровых моделей продуктов, основанные на решении дифференциальных уравнений с частными производными, а также решении интегральных уравнений, возникающих при решении задач прикладной физики.
Цифровое производство — способ организации эффективного производства на основе комплексного применения высоко интегрированных компьютерных технологий автоматизации, «цифровых двойников», цифрового моделирования и обработки информации на всех стадиях планирования, разработки, изготовления, обеспечения качества, эксплуатации и вплоть до утилизации, т. е. на всем жизненном цикле изделия. Ключевыми особенностями такого вида производства является всесторонний обмен информацией между всеми стадиями процесса, организованный исключительно в цифровом виде на основе современных технологий обработки, передачи и хранения информации. Цифровое предприятие включает в себя цифровые и интегрированные процессы, продукцию и бизнес-модели.
Цифровой двойник — цифровое представление конкретного экземпляра изделия, группы изделий, механического или технологического процесса, соединяющее в себе сведения о цифровом макете, имеет информацию об испытаниях, тесно интегрированную с инженерными аналитическими и численными методами расчетов (приближенные к реальности математические модели на всех стадиях разработки продукта), реализован модельно ориентированный подход к проектированию систем, имеет информацию об условиях эксплуатации от предусмотренных на стадии проектирования или установленных при модернизации датчиков, спецификацию использованных материалов, руководства и данные по обслуживанию изделия, информацию из PLM, SLM и других систем, например, записи о владельцах из CRM-системы и т. д. Таким образом, благодаря обратной связи от конкретного физического экземпляра изделия цифровой двойник наиболее точно отображает его реальное состояние, рабочие характеристики, прогнозирует оставшийся ресурс, позволяет выдавать рекомендации для оптимальной работы физического оригинала.
Электронный архив — это система структурированного хранения электронных документов, обеспечивающая надежность хранения, конфиденциальность и разграничение прав доступа, отслеживание истории использования документа, быстрый и удобный поиск. Электронный архив относится к классу систем управления корпоративным контентом (Enterprise Content Management). Анализ показывает, что основные тенденции в ходе цифровой трансформации заключаются во все большем использовании интеллектуальных приборов и оборудования. Ими также оснащаются и производственные линии, что позволяет уже говорить не о только об интернете вещей, но и об интернете технологий или промышленном интернете.
Основные цифровые технологии — это «большие данные», искусственный интеллект, блокчейн, робототехника, вышеупомянутый промышленный интернет, беспилотные летательные аппараты, а также новые технологии виртуальной и дополненной реальностей. Искусственный интеллект широко используется при создании интеллектуальных машин, например интеллектуальных компьютерных программ, которые позволяют интеллектуальным системам осуществлять когнитивные функции, связанные с творческими процессами, что ранее считалось прерогативой только человека.
Рассмотрим возможности внедрения цифровой экономики на предприятиях оборонной промышленности. Если сегодня не начать внедрять цифровые технологии на предприятиях ОПК, то можно на 5–10 лет отстать в области развития производственных технологий и повышения производительности труда. Широкое внедрение информационных технологий на всех этапах жизненного цикла вооружения, военной и специальной техники (ВВСТ) определяет развитие ОПК в целом и каждого предприятия в частности. Контракты полного жизненного цикла зарекомендовали себя как эффективный инструмент снижения затрат поставщиков и, соответственно, экономии средств бюджета.
Цифровая экономика позволит в режиме реального времени отслеживать и координировать все этапы изготовления и ремонта техники, начиная с заключения государственного контракта и заканчивая поставкой техники в конкретную воинскую часть. Информационные технологии со своими инструментами позволяют сокращать путь от возникновения идеи до серийного производства вооружения и военной техники, а также способствуют выходу продукции оборонных предприятий на гражданский рынок. При этом для предприятий ОПК принципиально важно, чтобы используемые программные продукты были независимы от импортных программных продуктов.
Если говорить о тенденциях «цифрового перехода» в ОПК, то он должен осуществляться в направлении интеграции всех ИТ-систем: сенсоров и инструментов, управления машинами, технологическими операциями и управления предприятием (операционный менеджмент, бизнес-планирование, логистика и др.). Происходит дальнейшее развитие гибких производственных систем: модульной конвейерной сборки, роботизированных комплексов, промышленного интернета и 3D-технологий.
Меняется характер аналитической работы путем перехода от описательной аналитики к прогнозной, а затем к предписывающей. Усиливается роль прогнозов научно-технологического развития ОПК, осуществляется их постоянный автоматизированный мониторинг, результаты которого учитываются при разработке государственных программ развития ОПК. Концепция «Индустрия 4.0» привела к созданию «Интернета боевых вещей» (Internet of Battle Things — IoBT) — интеллектуальной техники, используемой при боевых сражениях. Обмен данными может быть очень полезным солдатам в бою. Это уже реальность, но в будущем им еще не суждено полностью охватить поля сражений.
Для успеха нужны суперкомпьютеры и уникальное программное обеспечение. Им уделяют особое внимание как заказчики, так и поставщики продукции. Поле нормотворческой деятельности в этом вопросе сегодня безгранично. Предприятия ОПК понимают и положительно воспринимают перспективы развития цифровой экономики и «интернета вещей». Производители вооружения и военной техники сегодня предлагают потребителям системы удаленного сервисного обслуживания и контроля этой техники, которые позволяют информировать командование войсками о ее состоянии, технической готовности техники, о запланированных, а также выполненных работах и о потребностях в необходимых на текущий момент запасных частях.
В настоящее время по такому же принципу организован выход в интернет на автомате Калашникова. Встроенные в него датчики не только позволяют отслеживать положение автомата при помощи навигационных систем ГЛОНАСС и GPS, но и собирают статистику об его использовании, а также контролируют состояние ствола и расход патронов.

Спутники ГЛОНАСС комплектуются отечественными электронными компонентами

Моделирование позволяет существенно уменьшить затраты времени и средств на разработку и испытания образцов ВВСТ. Численное моделирование позволяет расчетным путем оценить работоспособность вариантов различных технических решений, а также уменьшить количество натурных экспериментов. Использование цифровых моделей изделия и технологического процесса производства позволяет сделать нужное число виртуальных корректировок для достижения целевого результата. Кроме того, моделирование позволит учесть кризисные ситуации не только вокруг наших границ, а также и в любой точке мира. Однако для этого необходима разработка пакета стандартов по экспериментальной проверке численного моделирования при разработке перспективных ВВСТ.
Основные задачи развития ИТ в сегменте ОПК России:

• Разработка целевой, индустриальной, взаимосвязанной по всем отраслям и видам ресурсов модели управления ОПК как в целом, так и в каждой отрасли, у каждого предприятия. Такая модель соответствует поставленной Правительством Российской Федерации задаче по сокращению материальных расходов, росту энергоэффективности и должна разрабатываться с учетом возможности полной автоматизации всех работающих в ней процессов управления на основе импортонезависимых технологических решений, включающих механизмы реализации требований законодательства Российской Федерации в области информационной безопасности.
• Разработка и реализация типовых схем государственно-частного партнерства (ГЧП) в области создания и внедрения российских аппаратных, программных и аппаратно-программных средств и технологий управления предприятием, производством, жизненным циклом изделия на предприятиях ОПК, в том числе в целях снижения нагрузки на бюджет государства в условиях сложной экономической ситуации.
• Минимизация отраслевых и межкорпоративных барьеров, создание единых интегрированных данных идентичных объектов управления в ОПК, единого «окна» («окон») построения кросс-функциональных межотраслевых кооперационных связей, создание банка «технологий ОПК и для ОПК», оцифровывание типовых моделей управления и формирования целевого нормативного уровня ценности и диапазонов стоимости процессов управления и обслуживания, создания стоимости для национальной безопасности и обороноспособности. Умные и конкурентоспособные решения в ИТ-отрасли — это новая эра бережливого управления, ключ к повышению эффективности деятельности.
• Внедрение адаптивных систем управления проектной и производственной средой, способных поддерживать ее высокую эффективность при изменении внешних условий (высокой вариабельности процессов под воздействием случайных факторов) на основе онлайн-мониторинга и гибкой автоматизации процессов. Подобными системами могли бы стать виртуальные предприятия, на базе которых можно оперативно обеспечивать выпуск разнообразной продукции в соответствии с меняющимися потребностями рынка.
• Внедрение и развитие в холдинговых структурах ОПК технологии централизованного управления всеми видами нормативно-справочной информации на основе технологии ИТ-управления мастер-данными как эталонной модели классификации. 

Начало публикации в журнале «Арсенал Отечества» №5 2025 год, окончание в №1 за 2026 год.

Автор: 
Павел Кохно, доктор экономических наук, профессор, директор Института нечетких систем